En definitiva, el cáncer es una expresión de la genómica. Aunque los factores ambientales pueden desencadenar este proceso, el cáncer es 100% el resultado de la incapacidad de los genes para regular el crecimiento celular.
El aprendizaje automático profundo puede, en teoría, establecer el mecanismo preciso por el cual el SNP individual, cambios genéticos más amplios o incluso cambios epigenéticos provocan cambios en los pliegues de proteínas que permiten que se forme el cáncer, obtenga nutrientes y se disemine por todo el cuerpo.
Actualmente, como especie estamos abrumados por el alcance de este desafío / oportunidad, porque (1) los datos son tan difíciles de obtener, y (2) los desafíos informáticos son tan enormes. Con respecto al primer problema, una de mis empresas (MedGenome) está trabajando para obtener datos excelentes que pueden ayudar con el problema. ¿Puede MedGenome usar la genética para predecir el cáncer? Los capitalistas de riesgo apuestan $ 4M en eso. En la segunda pregunta, verá una serie de esfuerzos inteligentes como SolveBio trabajando en ello.
