En la probabilidad condicional, ¿cómo puedo calcular un falso positivo en una prueba de cáncer donde la persona no tiene cáncer de piel? ¿Debería calcular la probabilidad como P (no tener cáncer de piel | prueba positiva) o P (prueba positiva | no tener cáncer)?

Configurar una prueba estadística y backtesting son dos aspectos diferentes de las estadísticas. Además de la ética, enfrentamos la verdad inevitable de que los resultados de las pruebas son en realidad estocásticos. La “prueba positiva” es fácilmente conocida, “tener cáncer” no lo es.
Así que estamos hablando de una fracción de pacientes con pruebas positivas, donde no se pueden encontrar células cancerosas. La detección del cáncer es costosa, reducir el número de exámenes es algo bueno. Sugeriría, por lo tanto, calcular [matemáticas] 1- P (teniendo \ thinspace cáncer de piel (SC) | test \ thinspace positivo (TP)): = 1- \ frac {n (SC)} {n (TP )} [/ math].

Un falso positivo podría interpretarse como un error tipo I. La hipótesis nula es que la persona no tiene la enfermedad. Por lo tanto, un falso positivo es la probabilidad de que la prueba diga que usted tiene la enfermedad cuando no la tiene. En su redacción: P (prueba positiva | sin cáncer)