Depende de la pregunta de datos e investigación en cuestión. 2 ejemplos:
1. Si tiene datos de series de tiempo de pacientes con cáncer y está buscando averiguar cuáles son sus posibilidades de supervivencia, probablemente necesite alguna metodología de análisis de supervivencia. Por lo que sé, puedo decir que normalmente constan (en su forma más básica) de una mezcla de 2 densidades: una para los que ya pasaron y otra para los que no (que es una forma de censura de la derecha: todos ustedes Sé que aún no han fallecido). Una función de indicador permite codificar para cada sujeto para activar una de las dos densidades.
2. Si tiene datos de MRI, puede aplicar algún tipo de clasificación con la ayuda de una red neuronal convolucional (cnn): ¿el paciente tiene cáncer o no, o qué tipo de cáncer tiene el paciente? Sin embargo, no sé cuán factible es esto.
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