Esto se hace típicamente en análisis de imágenes médicas con la ayuda de lo que se conoce como características cinéticas. Esencialmente se inyecta un tinte y se estudian las características asociadas con el lavado de este tinte. Los tumores malignos tendrán un perfil de lavado diferente en comparación con los benignos. Las imágenes se recogen en varios momentos a medida que se lava el tinte y se realiza un análisis de textura del tumor en cada punto de tiempo. Los valores de textura cambian de forma diferente en los tumores benignos y malignos y estos valores se pueden alimentar a una máquina de vectores de soporte (SVM) para aprender a distinguir los tumores benignos de los malignos. Para más detalles mira:
Marcadores tumorales de heterogeneidad cinética de DCE-MRI mamaria: asociaciones preliminares con respuesta de quimioterapia neoadyuvante
Cinética textural: una novedosa función dinámica de contraste mejorada (DCE) para la clasificación de lesiones mamarias.
