Tengo un plan para incorporar Big Data con Oncology para ayudar en los tratamientos para el cáncer en todo el mundo. Con mi experiencia en tecnología y conocidos en el campo de Oncología de la industria médica, ¿cuál es el próximo paso lógico?

Lea el tutorial de David Heckerman sobre las redes bayesianas. hay muchos modelos probabilísticos utilizados en el diagnóstico. DH mismo implementó dicho modelo. el mérito de los modelos probabilísticos es que permiten la incrustación de conocimiento de dominio.

Su respuesta se encuentra en su pregunta – Datos. A veces, mientras trabajan en la noción de incluir grandes datos, ¡pierden el valor de los datos! Comience a recopilar datos, tanto como pueda. Y al mismo tiempo, empiece a aplicar su conocimiento de Big Data para hacer crujir y masticar. Siga iterando el proceso para obtener información significativa hasta que obtenga un gran avance.

Haga que un interno o un empleado de la escuela que lo asiste lo ayuden, tienen nuevos conocimientos y más hambre, menos equipaje de opinión en el campo de trabajo. Continúe analizando datos usted mismo y lanzando conjuntos de datos a su asistente para trabajar en eso. La idea de la asistencia es ayudarlo a enfocarse. La aplicación de algoritmos puede tomar demasiado de su tiempo real a veces que se centra en su objetivo.

Es una idea valiosa y maravillosa que tienes. Trabajo con macrodatos y me complacerá ayudar en la lluvia de ideas. Todo lo mejor.