No es tanto que su respuesta sea incorrecta, sino que cada paso que usted menciona es tan vago y mal definido que prácticamente no contiene ningún contenido útil. Vamos a considerarlos en orden:
Paso 1: “Desarrolle una base de datos muy precisa sobre el conocimiento del ciclo celular y cómo el comportamiento celular es causado por patrones de expresión de genes, etc.”
Este ha sido esencialmente el proyecto de miles de científicos de todo el mundo durante décadas. Es similar a decir “Paso 1: averiguar cómo funciona la genética celular”. No es una evaluación incorrecta, pero es mucho más fácil decirlo que hacerlo. En cuanto al número de genes de control, eso dice poco sobre la gran complejidad emergente de los efectos de su alteración (que debe entenderse a fondo para crear tratamientos efectivos contra el cáncer).
Paso 2: “Para el tipo de cáncer en cuestión, identifique las formas en que el cáncer modifica e interrumpe el comportamiento celular normal. (Esto debería equivaler a cambios en las redes de genes y proteínas)”.
Este paso adolece de la misma falla básica que la primera pregunta; catastróficamente subestima la dificultad de comprender todas las formas relevantes en que el cáncer interrumpe el comportamiento celular normal. También es algo que los científicos han estado trabajando para entender durante décadas. También equivale a algo más que “cambios en las redes de genes y proteínas” (que en sí mismas son increíblemente complejas): es un problema a múltiples escalas que involucra la interacción célula a célula y otras interacciones a nivel “macro”. La gente tiende a subestimar enormemente la complejidad de los sistemas biológicos en general, que es una de las razones por las que las personas tienen problemas para comprender por qué el cáncer aún no se ha curado. En resumen, el Paso 2 básicamente equivale a decir nada más que “Averiguar cómo funciona el cáncer”.
Paso 3-4: “Simula las redes en cuestión y las interrupciones (mutaciones, etc.) debidas al cáncer”. e “Identificar mediante simulación por computadora qué intervenciones en la red harán que las células vuelvan a patrones de expresión y comportamiento saludables y deseados”.
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Simular el mundo caótico de la biología es una tarea enormemente costosa desde el punto de vista computacional. Para tener una idea de esta complejidad, ver:
http://www.quora.com/search?q=simulate+a+living+cell
Ni siquiera está claro, desde el punto de vista de la informática teórica, si actualmente tenemos la tecnología para simular todos los efectos relevantes de las mutaciones del cáncer. Incluso si es posible, no estamos cerca de tener simulaciones que sean tan sofisticadas. Entonces, una vez más, se necesitaría un ENORME avance conceptual para completar tal tarea.
5. “Diseñar y probar drogas (in silico e vitro) que pondrán a la red nuevamente en un estado deseable”
Esto es otra simplificación de una tarea increíblemente complicada. Actualmente no hay forma concebible de realizar este paso completamente in silico e in vitro. La complejidad del sistema requiere que las pruebas in vivo también sean necesarias. Parte de la dificultad es que los efectos de un fármaco determinado no solo deben probarse en las células cancerosas, sino también en las sanas, para que los investigadores puedan determinar si el fármaco tiene o no efectos secundarios negativos en el tejido sano. Matar células cancerosas es fácil; señalarlos es difícil.
6. “Encontrar formas de administrar los medicamentos (¿probablemente medicamentos proteicos?) De manera eficiente”.
Esto también es mucho más fácil de decir que de hacer, y encontrar formas de entregar medicamentos con éxito ha sido extremadamente difícil y continuará siéndolo en el futuro previsible. Esto también requiere enormes avances conceptuales. Recientemente leí acerca de un grupo de científicos (tratando de encontrar el artículo ahora) que estaban tratando de construir nanocontenedores guiados magnéticamente que pudieran enviar sustancias peligrosas directamente a los sitios de cáncer. La entrega no es una tarea trivial en ningún momento de la imaginación.
Estas son solo algunas de las miles de barreras para curar el cáncer. Apenas he arañado la superficie. Entonces, no es que el camino que ha delineado sea incorrecto per se; simplemente pasa por alto montañas de detalles relevantes.