Sí lo es.
Es por eso que esta tarea se presentó casi todos los años recientes en los desafíos de MICCAI, la conferencia de análisis de imágenes médicas más importante del mundo (por ejemplo, CAMELYON17). Esto también significa que hay datos gratuitos disponibles para usted si se registra para el / los desafío (s) – un posible cuello de botella para su proyecto en caso contrario.
Sin embargo, tenga en cuenta que este es un área de investigación competitiva, y es difícil producir el mejor algoritmo. Si asumes este proyecto, asegúrate de leer los métodos enviados de años anteriores. Recomiendo encarecidamente adaptar uno de estos métodos (avanzados) para su proyecto. Tratar de inventar un algoritmo completamente nuevo en el lapso de tiempo de un proyecto de graduación probablemente arroje resultados pobres.
Si aún no está familiarizado con el aprendizaje profundo, ahora es el momento de aprender. Estos métodos están ganando desafíos de procesamiento de imágenes en todo el lugar.
