¿Podría alguna vez ser posible usar EEG para grabar sueños y la imaginación de la música / sonido?

No hay respuesta para esta pregunta. Como científico, comienzas con tu Hipótesis nula y reúnes datos empíricos para probar que es verdad. Actualmente, usted está pidiendo que le proporcione una respuesta sobre si los datos empíricos serán suficientes para establecer la hipótesis nula en verdadero. Esta no es una pregunta válida ya que estamos en el proceso de recopilarlas; es una investigación en curso. Imagine esto como preguntar si “se encontrará el medicamento para el cáncer de hígado”. De todas formas.

En primer lugar, para entender realmente lo que está preguntando, permítame explicarle cómo funciona esto: en teoría, los algoritmos de aprendizaje automático deberían usarse para aprender a reconocer todos los tipos de música / sonidos posibles con un cierto margen de error. Asumiendo que las señales de interés son lo suficientemente fuertes – baja SNR, es decir, se utilizan matrices de grabación densas, entonces podríamos tener un mapeo o todos los sonidos / música posibles para señales neuronales específicas; en este punto, no nos importa qué población neuronal contribuyó a obtener esta señal, solo nos importa que podamos obtenerla y que podamos correlacionarla con un sonido específico. Entonces, en teoría, la respuesta es .

Además, incluso si los sueños pudieran visualizarse EEG, tal modalidad no sería apropiada para tal propósito. EEG es una señal eléctrica promediada en el tiempo y el espacio de la actividad neuronal en la corteza con una resolución espacial buena pero muy mala, por lo que los detalles espaciales importantes se pierden para los electrodos. El rendimiento espacial se puede mejorar aumentando EEG con fMRI o MEG o matrices de grabación densa como se mencionó anteriormente si solo se necesita usar EEG. Hay al menos un estudio que ha analizado la actividad cerebral para buscar correlatos neuronales en personas con sueños lúcidos y sueños no lúcidos con ayuda de fMRI y EEG.

Ver también:

  • Contenido visual de sueño, representación gráfica y actividad EEG alfa en sujetos con ceguera congénita.
  • ¿Se pueden grabar los sueños en un laboratorio de sueño con EEG y computadora?

Es POSIBLE ahora. El desafío es inmenso, pero no requeriría física no descubierta. Entre matrices de telescopio de área grande con solo N Log N Coste computacional, radar de matriz en fase y cámaras de campo de luz, estos ejemplos demuestran que las imágenes tridimensionales de alta resolución se pueden reconstruir a partir de una densa matriz de detectores. Hacer esto en una resolución que resolvería los disparos entre las neuronas y sus sinapsis en tres dimensiones y en tiempo real puede encontrar límites fundamentales que impidan una captura completa de los intercambios entre las partes del cerebro. La señal al ruido limitará el tamaño de cada detector. El procesamiento para superar el ruido limitará la resolución en tiempo real. Todos estos son problemas que hemos resuelto en otros contextos.

Después de transcribir esta colección de datos (las grabaciones del LHC en Cern vienen a la mente Procesando: ¿Qué grabar?) La decodificación de su contenido sigue siendo otro desafío. Es posible que la ingeniería inversa presente la mente como un desafío informático completo de NP. En ese caso, la computación cuántica puede venir al rescate. Eso podría necesitar física no descubierta.

No

Debido al problema inverso: muchos estados neuronales diferentes dan lugar a EEG idénticos. Además, los EEG proporcionan datos con respecto a un subconjunto limitado de neuronas piramidales corticales.

En resumen, el EEG no es un dispositivo de lectura mental.

Teóricamente , dados los mejores algoritmos de aprendizaje automático y la gran cantidad de datos de entrenamiento, ¿podríamos extraer sueños / audio de EEG? Sí, dependerá del nivel de detalles que desee extraer. Diría que reproducir el sensorio de alguien con un EEG será difícil, pero quién sabe en algunos años 😉

Sonidos y música con el cerebro? Ya podemos hacer eso

sí. podría ser posible.

pero ya hay muchas mejores formas, como preguntarle a alguien qué soñó o hacer que tarareen una canción.

el costo de descubrir esta tecnología sería grande.

Al usar EEG de alta densidad, puede reconstruir la señal debajo del nivel con una calidad bastante similar de resonancia magnética funcional decente, pero al hablar de aprendizaje profundo no puede estar seguro acerca de la salida (ya que no puede controlarla). Es una idea muy interesante, pero creo que necesitamos algún tipo de tecnología mejor.