¿Debo obtener un doctorado en biología computacional si voy a tener un impacto real en encontrar una cura para el cáncer?

Creo que esta es una gran idea. Dada la naturaleza de la financiación de la investigación, la menor dependencia de los modelos animales (por razones éticas y financieras) y la financiación necesaria para que las investigaciones in vitro sean realmente relevantes para los sistemas biológicos en su conjunto, los modelos computacionales están llenando los vacíos que lamentablemente tenemos incapaz de llenar. Como toxicólogo que con frecuencia utiliza modelos de relación de actividad de estructura cuantitativa para determinar la bioactividad potencial de los productos químicos, estoy muy agradecido por la gente más competente en computación que nos permite determinar los riesgos de los productos químicos donde no hay datos históricos disponibles; Personalmente, puedo hablar sobre el impacto que tiene la biología computacional, y es enorme.

Si y no. La biología computacional es muy útil para ejecutar un gran número de simulaciones a la vez y para organizar la información. Sin la biología computacional y los grandes datos, muchos de los problemas realmente insolubles del momento, como los trastornos autoinmunes y los complejos trastornos multisistémicos, no tienen ninguna esperanza de curarse, ya que no son tratables con un enfoque reductivo. Pero hay algunas cosas a tener en cuenta:

1. Es probable que no haya tal cosa como una cura para el cáncer; es una multitud de enfermedades diferentes, por lo que puede tener más suerte buscando unicornios que buscar “una cura”.
2. El cuerpo es inmensamente complejo y tiene un gran número de sistemas que interactúan. Actualmente tenemos poca o ninguna esperanza de modelar con precisión la complejidad y la variabilidad del cuerpo humano.
3. La naturaleza de las computadoras es que el trabajo se automatiza. Entré en el campo emergente de la bioinformática aproximadamente en el año 2000 después de obtener un doctorado en biología molecular estructural (¡tan computacional como podías obtener en ese momento!) Y en los siguientes 10 años más o menos vi la inovación que surgió alguna vez más rápidamente automatizado de distancia. Al final, se hizo cada vez más difícil conseguir un trabajo en el área ya que había un flujo constante de nuevos graduados de PhD baratos que podían usar las herramientas que había estado ayudando a construir por mucho menos dinero.

Puede parecer aburrido, pero una de las cosas más útiles que pueden hacer los biólogos computacionales es cerrar la brecha entre el laboratorio y el mundo de la informática. Siempre me pareció sorprendente cómo pocos biólogos sabían algo sobre los métodos computacionales y cómo pocos científicos de computación entendían algo acerca de la biología. Sin alguien con un pie en ambos campos para actuar como interfaz, se realiza mucho menos trabajo y el trabajo que se hace tiende a ser de menor calidad.

Sí, la biología computacional será uno de los principales pilares en la implementación de la medicina personalizada en la próxima década, que parece ser la clave para curar enfermedades complejas como el cáncer.

Si te gustan las matemáticas, la lógica, la ciencia y la medicina, sí, apúntate, es un campo muy prometedor y solo puede crecer en el futuro. La mejor de las suertes !