¿Cómo miden los dispositivos Garmin el sueño profundo frente al sueño ligero?

Los dispositivos Garmin miden el sueño de la misma manera que muchos otros dispositivos (relojes, pulseras, bandas de cama, teléfonos inteligentes, etc.) utilizando el sensor acelerométrico .

El acelerómetro mide la aceleración, es decir, la magnitud del movimiento. El dispositivo (el reloj mismo o tal vez una aplicación de teléfono) luego procesa los datos del acelerómetro y decide si el movimiento es lo suficientemente grande como para considerarlo como sueño ligero o si es bajo y debe considerarse un sueño profundo.

Este método se llama actigrafía y la línea de base es que si te mueves un poco, estás en sueño profundo, si te mueves relativamente mucho, estás en un sueño ligero.

Otro método para medir el sueño se llama polisomnografía (PSG), pero se necesita mucho más equipo para hacerlo (principalmente EEG).

La primera respuesta es un excelente resumen de cómo estos dispositivos vestibles intentan determinar los niveles de sueño. Pero también debe tener en cuenta un par de deficiencias con estos dispositivos al medir los patrones de sueño.

En primer lugar, pueden ser propensos a errores, ya que no todos los movimientos que realiza en el sueño están relacionados directamente con el nivel de sueño. Por ejemplo, si está durmiendo con otra persona, en realidad puede estar dando vueltas y dando vueltas, y su movimiento puede traducirse a usted a pesar de que está en un sueño profundo.

En segundo lugar, existe una creciente preocupación de que estos rastreadores en realidad dañen los patrones de sueño en lugar de ayudar, http://nbcnews.to/2m0iJh0 . Investigaciones recientes en el altamente estimado Rush Medical Center en Chicago fueron reportadas en el Journal of Sleep Medicine. Advirtió sobre el uso de los wearables de monitoreo del sueño por dos razones. En primer lugar, a pesar de sus inexactitudes inherentes, los usuarios creían sus datos en lugar de los monitores de sueño profesionales. Incluso cuando estaban durmiendo bien, creerían que no lo estaban, si el wearable informara eso. En segundo lugar, los datos del sospechoso en realidad causaron ansiedad, lo que puede hacer que sea más difícil dormir bien por la noche en lugar de dormir menos.

Además, los datos sospechosos a menudo se utilizan para hacer recomendaciones para mejorar el comportamiento del sueño, como no beber alcohol o café por la noche, mantener las computadoras y teléfonos inteligentes fuera de la habitación, reducir la temperatura ambiente y usar tapones para los oídos, apenas tierra. ideas destructoras.

El entrenamiento respiratorio ha demostrado ser eficaz para mejorar los patrones de sueño. Puede obtener más información en BreatheSimple.com.

Se trata de medir la cantidad y la frecuencia del movimiento que realizas durante el período que se mide. Sin embargo, solo deben usarse como guía ya que son notoriamente inexactos.