Hay algunos detalles interesantes sobre cómo funciona Watson Oncology aquí: IBM lanzó su supercomputadora Watson como una revolución en el cuidado del cáncer. No está cerca.
La investigación del equipo STAT encontró que “el sistema no crea nuevos conocimientos y es artificialmente inteligente solo en el sentido más rudimentario del término”. Las recomendaciones de tratamiento parecen derivarse de un algoritmo de aprendizaje supervisado basado en el conjunto de entrenamiento generado por la oncología expertos.
“En esencia, Watson para Oncología utiliza el superordenador basado en la nube para digerir grandes cantidades de datos, desde notas del médico hasta estudios médicos y guías clínicas. Pero sus recomendaciones de tratamiento no se basan en su propia información a partir de estos datos. En su lugar, se basan exclusivamente en la capacitación de supervisores humanos, que facilitan laboriosamente a Watson información sobre cómo deben tratarse los pacientes con características específicas “.
Además, estos aportes de expertos parecen provenir de un solo instituto, el Memorial Sloan Kettering Cancer Center en Nueva York, que podría inducir un sesgo significativo en el sistema.
“El sistema es esencialmente Memorial Sloan Kettering en una caja portátil. Sus recomendaciones de tratamiento se basan completamente en la capacitación brindada por los médicos, quienes determinan qué información Watson necesita para diseñar su guía, así como cuáles deberían ser esas recomendaciones”.
Cuando el usuario final solicita asesoramiento a Watson, el sistema proporciona el soporte de la literatura para sus recomendaciones. Sin embargo, las recomendaciones NO se derivan del análisis de la literatura externa sino de la capacitación brindada por los médicos del hospital. Los médicos son conscientes de esto y uno de los entrenadores principales dijo
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“No dudamos en absoluto en la inserción de nuestro sesgo, porque creo que nuestro sesgo se basa en la mejor alternativa para los ensayos aleatorios prospectivos, que es tener una gran cantidad de experiencia”.
Las pautas de tratamiento para la oncología podrían cambiar significativamente en un período corto con la disponibilidad de nuevos conocimientos. Sin embargo, los modelos de recomendación capacitados pueden requerir un gran esfuerzo para incorporar el nuevo conocimiento.
El Dr. Mark Kris, entrenador principal de Watson del Memorial Sloan Kettering, señaló que “las pautas de tratamiento para cada paciente con cáncer de pulmón metastásico en todo el mundo cambiaron recientemente en el transcurso de una semana después de una presentación de investigación en una conferencia sobre cáncer. Cambiar el sistema de cómputo cognitivo no cambia en un centavo como ese. Tienes que poner la literatura, tienes que poner los casos “.
Fuente: IBM lanzó a Watson como una revolución en el cuidado del cáncer. No está cerca
